🧮 Mit Wahrscheinlichkeiten tun wir uns nicht nur im Job manchmal schwer – ein Beispiel:
🤔 Ihr Testergebnis für eine Infektion, an der 2% aller Menschen leiden, ist positiv. Sie wissen, dass die Tests bei infizierten Personen zu 99% positiv sind. In 2% zeigen die Tests fälschlicherweise eine Infektion an. Grund zur Sorge?
😅 Die Graphik wird Sie beruhigen: Bei 10.000 Tests werden hier 198 + 196 = 394 Personen positiv getestet. Echt infiziert sind aber nur 198 Personen oder 198 / 394 = 50% mit positivem Ergebnis. Darüber hinaus ist es gut zu wissen, dass unter den 9.406 negativen Tests nur 2 / 9.406 = 0,02% Anlass zur Sorge bieten – bleiben Sie gesund und zuversichtlich … 😄
(mehr in „Mathe kann jeder“, J. Mensing & J. Naber, dtv, 2024)
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